Moving Average Matlab
Usando o MATLAB, como posso encontrar a média móvel de 3 dias de uma coluna específica de uma matriz e anexar a média móvel àquela matriz? Estou tentando calcular a média móvel de 3 dias de baixo para cima da matriz que forneci meu Code. Given a seguinte matriz a e mask. I tentaram implementar o comando conv, mas estou recebendo um erro Aqui está o comando conv que eu tenho tentado usar na coluna 2 da matriz a. A saída que desejo é dada na Para a coluna 2 da matriz a, estou computando a média móvel de 3 dias da seguinte maneira e colocando o resultado na coluna 4 da matriz a uma matriz renomeada a como a A média de 3 dias de 17, 14, 11 é 14 a média de 3 dias de 14, 11, 8 é 11 a média de 3 dias de 11, 8, 5 é 8 ea média de 3 dias de 8, 5, 2 é 5 Não há valor nas 2 linhas inferiores para a 4ª coluna porque o cálculo para a média móvel de 3 dias começa em A parte inferior A saída válida não será mostrada até pelo menos 17, 14 e 11 Esperemos que isso faz sentido Aaron Jun 12 13 em 1 28. Em geral, seria útil se você mostrar o erro Neste caso, você está fazendo duas coisas erradas . Primeiro, sua convolução precisa ser dividida por três ou o comprimento da média móvel. Em segundo lugar, observe o tamanho de c Você não pode apenas caber c em um A maneira típica de obter uma média móvel seria usar same. but que doesn t Olhar como o que você want. Instead você é forçado a usar um par de lines.29 setembro, 2013.Moving média por convolução. Qual é a média móvel eo que é bom for. How é média móvel feito usando convolution. Moving média é Uma operação simples usada geralmente para suprimir o ruído de um sinal nós ajustamos o valor de cada ponto à média dos valores em sua vizinhança Por uma fórmula. Here x é a entrada ey é o sinal de saída, quando o tamanho da janela for W, suposto ser ímpar A fórmula acima descreve uma operação simétrica a s Amples são tomadas de ambos os lados do ponto real. Below é um exemplo de vida real O ponto em que a janela é colocada na verdade é vermelho Valores fora x são supostamente zeros. To brincar e ver os efeitos da média móvel, tem um Olhar para esta demonstração interativa. Como fazê-lo por convolução. Como você pode ter reconhecido, o cálculo da média móvel simples é semelhante à convolução em ambos os casos uma janela é deslizada ao longo do sinal e os elementos na janela são resumidos Assim, dar É uma tentativa de fazer a mesma coisa usando a convolução Use os seguintes parâmetros. A saída desejada é. Como a primeira aproximação, deixe-nos tentar o que nós obtemos convolvendo o sinal do x pelo seguinte k kernel. A saída é exatamente três vezes maior do que O esperado Pode-se também ver que os valores de saída são o resumo dos três elementos na janela É porque durante a convolução a janela é deslizada ao longo, todos os elementos nele são multiplicados por um e, em seguida, resumido. Yk 1 cdot x 1 cdot x 1 cdot x. Para obter os valores desejados de y a saída deve ser dividido por 3.Por uma fórmula incluindo a divisão. Mas não seria ótimo para fazer a divisão durante convolução Aqui vem a idéia por Rearranjando a equação. Então vamos usar o seguinte k kernel. In desta forma, vamos obter a saída desejada. Em geral, se queremos fazer a média móvel por convolução tendo um tamanho de janela de w vamos usar o seguinte k kernel. A simples A função que faz a média móvel é. Um uso do exemplo é. Eu necessito computar uma média movente sobre uma série de dados, dentro de um para o laço Eu tenho que começar a média móvel sobre 9 dias A disposição que eu computo dentro é 4 séries de 365 Os valores M, que são valores médios de outro conjunto de dados que eu quero traçar os valores médios dos meus dados com a média móvel em um plot. I googled um pouco sobre as médias móveis eo comando conv e encontrei algo que tentei implementar em Meu código. Então, basicamente, eu computo o meu médio e plotá-lo com um movimento errado Média Eu escolhi o valor de wts fora do site mathworks, de modo que é fonte incorreta Meu problema, porém, é que eu não entendo o que este wts é Alguém poderia explicar Se ele tem algo a ver com os pesos dos valores que é inválido em Este caso Todos os valores são ponderados o same. And se eu estou fazendo isso inteiramente errado, eu poderia obter alguma ajuda com it. My sincerest thanks. asked Sep 23 14 às 19 05.Using conv é uma excelente maneira de implementar uma média móvel Em O código que você está usando, wts é o quanto você está pesando cada valor como você adivinhou a soma de que o vetor deve ser sempre igual a um Se você deseja peso cada valor uniformemente e fazer um filtro N tamanho N, então você gostaria de fazer. Usando o argumento válido em conv resultará em ter menos valores em Ms do que você tem em M Use mesmo se você don t mente os efeitos de zero padding Se você tiver a caixa de ferramentas de processamento de sinal você pode usar cconv se você quiser tentar uma circular Média móvel. Algo como. Você deve ler o conv e Cconv documentação para obter mais informações se você haven t já. Você pode usar filtro para encontrar uma média de corrida sem usar um loop for Este exemplo encontra a média de um vetor de 16 elementos, usando um tamanho de janela de 5,2 suave como parte da curva Fitting Toolbox que está disponível na maioria dos casos. yy smooth y suaviza os dados no vetor de coluna y usando um filtro de média móvel Resultados são retornados no vetor de coluna yy O intervalo padrão para a média móvel é 5.
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